多数情况下要要是Pointer字段实现了类似传统关系数据库的关联操作，联合查询能够减少提交次数，今天带来几种过滤器的使用方法：

首先确定2个Class，也就是表：

A表：user表，用户个人信息，字段：id,name,nickname,其它字段

B表：word表，用户发言信息，字段：id,title,userId(关联A表，Pointer字段)，其它字段

1.查询word表，获得某个用户的所有发言记录。

 由于要关联A表的用户名、昵称等内容，使用filter中的where及include

 var uid=你的用户id
 var filter={
     where:{id:uid},
     include:["userIdPointer"]

}

返回表信息是一个json数组，其中一条记录应该是 {id:"XXXX",name:"BBB",nickname:"XXXX",user:{A表的所有字段}}

2.上述查询中，只需要A表中的name，此时要使用includefilter及对应的fields联合实现关联表的字段选择

   var filter={ where:{id:uid},
     include:["userIdPointer"],//关联的id后加Pointer
     "includefilter":{"user":{"fields":["id","name"]}}//其中id字段必须包含

}

类似的复杂的其它查询可以借鉴操作！

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